如何托管 Telegram 机器人

简介

要在 Square Cloud 上开发和托管，遵循一套结构化的配置和前置条件流程至关重要。本技术指南将涵盖整个过程，从初始设置到生产环境部署。

前置条件

Square Cloud 账户：通过注册页面使用你的邮箱进行注册。
有效的付费套餐：为你的应用提供专属资源和优化的性能。查看我们可用的套餐，选择最适合你需求的方案。

创建项目

一个 Telegram 账户对于测试你的机器人并与之交互至关重要。如果你还没有账户，请访问 Telegram 官方网站免费创建你的账户。

在 Telegram 上创建机器人应用

开始上手

访问 Telegram Web 并搜索官方的 BotFather 机器人，它负责在平台上创建和管理机器人。

获取身份验证令牌

与 BotFather 开始一段对话并输入 /start。然后，选择 /newbot 选项来创建一个新机器人。系统会要求你为机器人指定一个名称，确认后，将自动生成所需的身份验证令牌。

关键安全提示：请对你的机器人令牌绝对保密。此令牌授予对机器人的完全控制权，应当作为机密信息对待。

开发项目

选择哪个库或框架取决于你打算使用的编程语言。下面是一些最受欢迎的选项：

Node.js - grammY
Python - telebot

环境搭建

确认系统中已安装 Node.js。否则，请从 Node.js 官方网站下载。
初始化一个新的 Node.js 项目：

Terminal

npm init -y

安装 grammY 库：

Terminal

npm install grammy

基础实现

创建主文件（index.js），结构如下：

index.js

const { Bot } = require("grammy");

// Authentication token configuration
const token = "YOUR_TOKEN_HERE";

// Bot initialization
const bot = new Bot(token);

(async () => {
  // Get bot information
  const botInfo = await bot.api.getMe();
  const botName = botInfo.username;

  // Define handler for text messages
  bot.on("message:text", async (ctx) => {
    const userMsg = ctx.message.text;
    const responseMsg = `${botName} responds: ${userMsg}`;
    await ctx.reply(responseMsg);
  });

  // Start the bot
  bot.start();
  console.log(`Bot ${botName} started successfully!`);
})();

环境搭建

确认已安装 Python 和 pip。否则，请从 Python 官方网站下载。
安装 pyTelegramBotAPI 库：

Terminal

pip install pyTelegramBotAPI

基础实现

创建主文件（main.py）：

main.py

import telebot

# Authentication token configuration
TOKEN = "YOUR_TOKEN_HERE"

# Bot initialization
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

# Define handler for non-command messages
@bot.message_handler(func=lambda message: not message.text.startswith('/'))
def echo_handler(message):
    # Get bot information
    bot_info = bot.get_me()
    bot_name = bot_info.username
    # Format response message
    response_msg = f"{bot_name} responds: {message.text}"
    # Reply to the user
    bot.reply_to(message, response_msg)

# Main execution
if __name__ == '__main__':
    bot_info = bot.get_me()
    print(f"Bot {bot_info.username} started successfully!")
    # Start polling
    bot.infinity_polling()

创建 requirements.txt 文件来管理依赖：

requirements.txt

pyTelegramBotAPI

部署

准备好项目文件后，你现在可以将它们上传到 Square Cloud 并托管你的项目。为此，请创建一个包含所有项目文件的 ZIP 文件。

通过控制面板

访问上传页面

访问上传页面并上传你的项目 zip 文件。

配置你的环境

上传 zip 后，你需要为项目配置名称、主文件或运行时环境以及其他设置。
如果你上传的是 Web 项目，请务必选择 “Web Publication” 并为项目设置子域名。

部署你的项目

最后，点击 “Deploy” 按钮，即可将项目托管到 Square Cloud。
部署完成后，你可以在控制面板中监控项目的状态和日志。

确认你的应用已上线

首次部署通常在一分钟内完成。在控制面板中，等待你的应用状态显示为运行中，并检查日志中是否有启动错误。
如果你部署的是网站或 API，请在浏览器中打开 https://<your-subdomain>.squareweb.app，你应该能看到应用正常响应。如果你部署的是机器人，发送一条命令确认它已上线。

应用无法启动？请参见故障排除指南，了解最常见的原因和解决方法。

通过 CLI

要使用此方法，你需要在项目根目录中创建一个名为 squarecloud.app 的配置文件。该文件将包含项目所需的配置。

配置文件指南

了解如何创建定义你应用环境的 squarecloud.app 配置文件。

安装 CLI

首先，你的环境中需要已安装 CLI。如果尚未安装，请在终端中运行以下命令：

npm install -g @squarecloud/cli

如果你已经安装，我们建议对其进行更新。为此，请在终端中运行以下命令：

Windows
Linux、macOS 和 WSL

squarecloud update

curl -fsSL https://cli.squarecloud.app/install | bash

进行身份验证

现在，要进行身份验证并使用其他 CLI 命令，你可以在此处点击 “Request API Key” 找到你的授权密钥。获取授权密钥后，运行以下命令：

squarecloud auth login

上传你的项目

最后，要使用 CLI 将应用部署到 Square Cloud，你需要运行以下命令：

squarecloud upload

或者，如果你手动创建了 zip 文件，可以使用：

squarecloud upload --file <path/to/zip>

确认你的应用已上线

首次部署通常在一分钟内完成。直接在终端中检查你的应用状态和日志：

squarecloud app status
squarecloud app logs

如果你部署的是网站或 API，请在浏览器中打开 https://<your-subdomain>.squareweb.app，你应该能看到应用正常响应。如果你部署的是机器人，发送一条命令确认它已上线。

应用无法启动？请参见故障排除指南，了解最常见的原因和解决方法。

测试机器人

部署成功后，在 Telegram 上找到你的机器人并发送一条测试消息。机器人应该会回显你的消息作为响应，从而确认实现功能正常。

联系我们

如果你仍然遇到技术问题，我们的专业支持团队可以为你提供帮助。联系我们，我们很乐意协助你解决任何问题 —— 支持质量正是开发者给予 Square Cloud 4.9/5 评分（共 402 条评价）（Google 与 Trustpilot）的重要原因之一。

教程

Bots

现成项目

数据库

APIs

网站

迁移指南

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