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简介

  • 本文将引导你完成使用 Gunicorn（一个 Python WSGI HTTP 服务器）的过程。
  • 在开始之前，请确保你的环境中已安装 Python 和 Gunicorn。你可以使用以下命令安装 Gunicorn：
pip install gunicorn

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基本用法

要使用 Gunicorn 运行 Python Web 应用程序，你需要有一个 WSGI 应用，例如 flask、django 或其他框架。
准备好应用之后，你需要知道包含 WSGI 应用对象的模块名和变量名。
例如，如果你有一个位于名为 app.py 文件中的 Flask 应用，且 Flask 实例名为 app，你可以使用以下命令通过 Gunicorn 运行它： 
python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 app:app
在此命令中：
  • python -m gunicorn 将 Gunicorn 作为一个 python 模块运行。
  • --bind 0.0.0.0:80 告诉 Gunicorn 在所有网络接口的 80 端口上监听。
  • app:app 指定了包含 WSGI 应用对象的模块名（app）和变量名（app）。

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其他选项

Gunicorn 提供了若干选项来自定义其行为。这里我们将展示一些选项。

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Workers

  • --workers <number>
此选项设置用于处理请求的工作进程数量。通常每个 CPU 核心使用 2-4 个工作进程。
你可以使用以下公式计算工作进程数量：(2 x $num_cores) + 1。

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Name

  • --name <name>
  • -n <name>
此选项设置 Gunicorn 的进程名称。

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Worker-class

  • --worker-class <class>
  • -k <class>
此选项设置要使用的工作进程类型。默认值为 sync，但你也可以使用 gevent、eventlet、tornado 或其他工作进程类型。

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Paste

  • --paste <configfile>
此选项允许你加载一个 PasteDeploy 配置文件。 这对于像 Pyramid 和 Turbogear 这样使用 PasteDeploy 文件的框架很有用。

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附加内容

Gunicorn 还有更多选项和功能，你可以在官方文档中探索。

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配置文件

  • 你也可以创建一个配置文件来设置 Gunicorn 选项。 该文件可以采用 Python 格式，并命名为 gunicorn.config.py。
gunicorn.config.py
import multiprocessing

bind = "0.0.0.0:80"
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

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