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Introducción

  • Este artículo te guía a través del proceso de uso de Gunicorn, un servidor HTTP WSGI para Python.
  • Antes de empezar, asegúrate de tener Python y Gunicorn instalados en tu entorno. Puedes instalar Gunicorn usando el siguiente comando:
pip install gunicorn

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Uso básico

Para ejecutar una aplicación web de Python usando Gunicorn, necesitas tener una aplicación WSGI como flask, django o algún otro framework.
Una vez que tengas tu aplicación lista, necesitas conocer el nombre del módulo y el nombre de la variable que contiene el objeto de la aplicación WSGI.
Por ejemplo, si tienes una aplicación Flask en un archivo llamado app.py y la instancia de Flask se llama app, puedes ejecutarla con Gunicorn usando el siguiente comando: 
python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 app:app
En este comando:
  • python -m gunicorn ejecuta Gunicorn como un módulo de python.
  • --bind 0.0.0.0:80 le indica a Gunicorn que escuche en todas las interfaces de red en el puerto 80.
  • app:app especifica el nombre del módulo (app) y el nombre de la variable (app) que contiene el objeto de la aplicación WSGI.

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Opciones adicionales

Gunicorn proporciona varias opciones para personalizar su comportamiento. Aquí mostraremos algunas opciones.

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Workers

  • --workers <number>
Esta opción establece el número de procesos worker para manejar las peticiones. Generalmente se usan de 2 a 4 workers por núcleo de CPU.
Puedes calcular el número de workers usando la fórmula: (2 x $num_cores) + 1.

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Name

  • --name <name>
  • -n <name>
Esta opción establece el nombre del proceso para Gunicorn.

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Worker-class

  • --worker-class <class>
  • -k <class>
Esta opción establece el tipo de worker a usar. El valor predeterminado es sync, pero también puedes usar gevent, eventlet, tornado u otro tipo de worker.

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Paste

  • --paste <configfile>
Esta opción te permite cargar un archivo de configuración de PasteDeploy. Esto es útil para frameworks como Pyramid y Turbogear que usan archivos PasteDeploy.

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Extras

Gunicorn tiene muchas más opciones y funcionalidades que puedes explorar en la documentación oficial.

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Archivo de configuración

  • También puedes crear un archivo de configuración para establecer las opciones de Gunicorn. Este archivo puede estar en formato Python y llamarse gunicorn.config.py.
gunicorn.config.py
import multiprocessing

bind = "0.0.0.0:80"
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

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