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Einführung

  • Dieser Artikel führt dich durch den Prozess der Verwendung von Gunicorn, einem Python-WSGI-HTTP-Server.
  • Bevor wir beginnen, stelle sicher, dass Python und Gunicorn in deiner Umgebung installiert sind. Du kannst Gunicorn mit dem folgenden Befehl installieren:
pip install gunicorn

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Grundlegende Verwendung

Um eine Python-Webanwendung mit Gunicorn auszuführen, benötigst du eine WSGI-Anwendung wie Flask, Django oder ein anderes Framework.
Sobald deine Anwendung bereit ist, musst du den Modulnamen und den Variablennamen kennen, der das WSGI-Anwendungsobjekt enthält.
Wenn du zum Beispiel eine Flask-Anwendung in einer Datei namens app.py hast und die Flask-Instanz app heißt, kannst du sie mit Gunicorn über den folgenden Befehl ausführen: 
python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 app:app
In diesem Befehl:
  • python -m gunicorn führt Gunicorn als Python-Modul aus.
  • --bind 0.0.0.0:80 weist Gunicorn an, auf allen Netzwerkschnittstellen auf Port 80 zu lauschen.
  • app:app gibt den Modulnamen (app) und den Variablennamen (app) an, der das WSGI-Anwendungsobjekt enthält.

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Zusätzliche Optionen

Gunicorn bietet mehrere Optionen, um sein Verhalten anzupassen. Hier zeigen wir einige Optionen.

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Workers

  • --workers <number>
Diese Option legt die Anzahl der Worker-Prozesse zur Verarbeitung von Anfragen fest. Verwende in der Regel 2-4 Worker pro CPU-Kern.
Du kannst die Anzahl der Worker mit der Formel berechnen: (2 x $num_cores) + 1.

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Name

  • --name <name>
  • -n <name>
Diese Option legt den Prozessnamen für Gunicorn fest.

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Worker-class

  • --worker-class <class>
  • -k <class>
Diese Option legt den zu verwendenden Worker-Typ fest. Der Standard ist sync, aber du kannst auch gevent, eventlet, tornado oder einen anderen Worker-Typ verwenden.

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Paste

  • --paste <configfile>
Diese Option ermöglicht es dir, eine PasteDeploy-Konfigurationsdatei zu laden. Dies ist nützlich für Frameworks wie Pyramid und Turbogear, die PasteDeploy-Dateien verwenden.

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Extras

Gunicorn verfügt über viele weitere Optionen und Funktionen, die du in der offiziellen Dokumentation erkunden kannst.

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Konfigurationsdatei

  • Du kannst auch eine Konfigurationsdatei erstellen, um Gunicorn-Optionen festzulegen. Diese Datei kann im Python-Format vorliegen und gunicorn.config.py heißen.
gunicorn.config.py
import multiprocessing

bind = "0.0.0.0:80"
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

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