> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.squarecloud.app/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Rode Flask ou Django em produção com Gunicorn > Gunicorn para Flask e Django na Square Cloud: faça bind em 0.0.0.0:80, ajuste os workers à sua RAM com gunicorn.conf.py e defina o START na configuração. O Gunicorn é um servidor HTTP WSGI para Python que roda Flask, Django e outras aplicações WSGI em produção. Este guia mostra como iniciar a sua aplicação com o Gunicorn, ajustá-lo à RAM do seu plano e rodá-lo na Square Cloud. ## Instale o Gunicorn Instale o Gunicorn na sua máquina: ```bash theme={"system"} pip install gunicorn ``` Adicione também o `gunicorn` ao seu `requirements.txt`, para que a Square Cloud o instale junto com as suas outras dependências: ```txt requirements.txt theme={"system"} flask gunicorn ``` ## Uso básico Para rodar uma aplicação com o Gunicorn, você precisa de uma aplicação WSGI, como uma feita com Flask ou Django, e precisa saber o nome do módulo e o nome da variável que contém o objeto da aplicação WSGI. Por exemplo, se você tiver uma aplicação Flask em um arquivo chamado `app.py` e a instância do Flask se chamar `app`, você pode executá-la com o Gunicorn usando o seguinte comando: ```bash theme={"system"} python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 app:app ``` Neste comando: * `python -m gunicorn` executa o Gunicorn como um módulo Python. * `--bind 0.0.0.0:80` faz o Gunicorn escutar em todas as interfaces de rede na porta 80. * `app:app` especifica o nome do módulo (`app`) e o nome da variável (`app`) que contém o objeto da aplicação WSGI. Para Django, aponte o Gunicorn para o módulo `wsgi.py` que o Django cria dentro do pacote do seu projeto (troque `myproject` pelo nome do seu projeto): ```bash theme={"system"} python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 myproject.wsgi:application ``` ## Opções adicionais O Gunicorn fornece diversas opções para personalizar seu comportamento. Estas são as mais comuns; a [referência oficial de configurações do Gunicorn](https://gunicorn.org/reference/settings/) lista todas elas. ### Workers * `--workers ` Essa opção define o número de processos *workers* responsáveis por lidar com as requisições. Cada worker é um processo separado com a sua própria cópia da aplicação na memória, então na Square Cloud o limite costuma ser a RAM, não a CPU. Comece com 2 workers e adicione mais só depois de aumentar o `MEMORY`. Se a sua aplicação parar com `LACK_OF_RAM`, diminua o número de workers. Não dimensione os workers com `multiprocessing.cpu_count()` nem com a fórmula `(2 x $num_cores) + 1`: dentro de um container, a contagem de núcleos pode ser a da máquina host, o que inicia dezenas de workers e esgota a sua RAM. ### Name * `--name ` * `-n ` Essa opção define o nome do processo para o Gunicorn. ### Worker class * `--worker-class ` * `-k ` Essa opção define o tipo de worker a ser usado. O padrão é `sync`, mas você também pode usar `gevent`, `eventlet`, `tornado` ou outros tipos de workers. ## Arquivo de configuração Você também pode definir opções do Gunicorn em um arquivo de configuração Python. O Gunicorn carrega automaticamente um arquivo chamado `gunicorn.conf.py` do diretório onde ele roda, que na Square Cloud é a raiz do seu projeto. Para qualquer outro nome de arquivo, passe-o com `-c `. ```python gunicorn.conf.py theme={"system"} import os # A Square Cloud define PORT=80; o valor padrão mantém o arquivo funcionando em qualquer lugar bind = f"0.0.0.0:{os.getenv('PORT', '80')}" # Cada worker usa sua própria parte da RAM: aumente WEB_CONCURRENCY só junto com o MEMORY workers = int(os.getenv("WEB_CONCURRENCY", 2)) ``` Com esse arquivo no seu projeto, o comando de início não precisa mais da opção `--bind`. ## Rode na Square Cloud Crie um arquivo `squarecloud.app` na raiz do projeto e coloque o comando do Gunicorn no campo `START`, para que a Square Cloud inicie a sua aplicação com o Gunicorn em vez do padrão `python app.py`: ```systemd Linha de comando theme={"system"} DISPLAY_NAME=My Flask App MAIN=app.py MEMORY=512 VERSION=recommended SUBDOMAIN=my-flask-app START=python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 app:app ``` ```systemd Com gunicorn.conf.py theme={"system"} DISPLAY_NAME=My Flask App MAIN=app.py MEMORY=512 VERSION=recommended SUBDOMAIN=my-flask-app START=python -m gunicorn app:app ``` O Gunicorn precisa fazer bind em `0.0.0.0:80`: a Square Cloud entrega o tráfego do seu subdomínio na porta `80` da sua aplicação. A Square Cloud também define a variável de ambiente `PORT` como `80`, e o Gunicorn a lê: sem a opção `--bind`, ele escuta em `0.0.0.0:$PORT` quando a `PORT` está definida. Para Django, use `myproject.wsgi:application` no `START` e o `manage.py` do seu projeto como `MAIN`. Os tutoriais de [Flask](/pt-br/tutorials/api/flask) e [Django](/pt-br/tutorials/api/django) cobrem o deploy completo. ## Próximos passos Faça deploy de uma aplicação Flask com o Gunicorn. Faça deploy de um projeto Django com o Gunicorn. Corrija EADDRINUSE, LACK\_OF\_RAM e outras falhas na inicialização. ## Gostou desse artigo? * Criamos este conteúdo com o máximo de cuidado para oferecer a melhor ajuda possível. Se o artigo contribuiu de alguma forma, valorize nosso trabalho! Desenvolvedores já avaliaram a Square Cloud com **4,9/5 em 402 avaliações** no Google e Trustpilot: deixe a sua também! Isso nos ajuda a entender o que é mais importante para você. Deixe sua avaliação no Google Reviews. 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