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# Wie man Gunicorn verwendet

> Lerne, wie du Gunicorn, einen Python-HTTP-Server, verwendest.

## Einführung

* Dieser Artikel führt dich durch den Prozess der Verwendung von Gunicorn, einem Python-WSGI-HTTP-Server.
* Bevor wir beginnen, stelle sicher, dass Python und Gunicorn in deiner Umgebung installiert sind. Du kannst Gunicorn mit dem folgenden Befehl installieren:

```bash theme={null}
pip install gunicorn
```

## Grundlegende Verwendung

Um eine Python-Webanwendung mit Gunicorn auszuführen, benötigst du eine WSGI-Anwendung wie Flask, Django oder ein anderes Framework.\
Sobald deine Anwendung bereit ist, musst du den Modulnamen und den Variablennamen kennen, der das WSGI-Anwendungsobjekt enthält.\
Wenn du zum Beispiel eine Flask-Anwendung in einer Datei namens `app.py` hast und die Flask-Instanz `app` heißt, kannst du sie mit Gunicorn über den folgenden Befehl ausführen:

```bash theme={null}
python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:80 app:app 
```

In diesem Befehl:

* `python -m gunicorn` führt Gunicorn als Python-Modul aus.
* `--bind 0.0.0.0:80` weist Gunicorn an, auf allen Netzwerkschnittstellen auf Port 80 zu lauschen.
* `app:app` gibt den Modulnamen (`app`) und den Variablennamen (`app`) an, der das WSGI-Anwendungsobjekt enthält.

## Zusätzliche Optionen

Gunicorn bietet mehrere Optionen, um sein Verhalten anzupassen. Hier zeigen wir einige Optionen.

### Workers

* `--workers <number>`

Diese Option legt die Anzahl der Worker-Prozesse zur Verarbeitung von Anfragen fest. Verwende in der Regel 2-4 Worker pro CPU-Kern.\
Du kannst die Anzahl der Worker mit der Formel berechnen: `(2 x $num_cores) + 1`.

### Name

* `--name <name>`
* `-n <name>`

Diese Option legt den Prozessnamen für Gunicorn fest.

### Worker-class

* `--worker-class <class>`
* `-k <class>`

Diese Option legt den zu verwendenden Worker-Typ fest. Der Standard ist `sync`, aber du kannst auch `gevent`, `eventlet`, `tornado` oder einen anderen Worker-Typ verwenden.

### Paste

* `--paste <configfile>`

Diese Option ermöglicht es dir, eine PasteDeploy-Konfigurationsdatei zu laden.
Dies ist nützlich für Frameworks wie Pyramid und Turbogear, die PasteDeploy-Dateien verwenden.

## Extras

Gunicorn verfügt über viele weitere Optionen und Funktionen, die du in der [offiziellen Dokumentation](https://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html) erkunden kannst.

### Konfigurationsdatei

* Du kannst auch eine Konfigurationsdatei erstellen, um Gunicorn-Optionen festzulegen.
  Diese Datei kann im Python-Format vorliegen und `gunicorn.config.py` heißen.

```python gunicorn.config.py theme={null}
import multiprocessing

bind = "0.0.0.0:80"
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
```

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